不用买数字人会员 GitHub这个项目完全开源可以参考

别再以为开源数字人只能“动动嘴”了。最近发现一个被很多人忽略的 GitHub 项目——InfiniteTalk。它不是简单的对口型工具，而是一套完整的 AI 数字人口播方案。

以前很多人做数字人，要么订阅付费平台，要么效果一般。而这个项目，只需要一张照片+一段音频或文本，就能生成完整的数字人口播视频。

它的核心能力不仅仅是嘴型同步，而是让整个人物跟着声音一起“活”起来。

AI 会分析音频中的语音节奏、停顿、情绪，再驱动嘴型、头部、眼神、眉毛、肩膀等动作同步变化，让画面看起来更加自然，而不是只有嘴巴在机械开合。

它主要支持两种玩法：

第一种，上传一张人物照片，再输入一段音频或文字，就能生成完整的数字人口播视频，无论是知识分享、新闻播报还是唱歌都可以。

第二种，导入已有视频，再替换成新的音频，它会重新调整人物的嘴型和身体动作，让原视频自然匹配新的配音。

底层结合了视频生成模型和音频驱动技术，并采用关键帧优化策略，在保证人物稳定性的同时，也减少背景抖动和画面崩坏。

如果准备本地部署，需要一定硬件配置，官方建议使用 NVIDIA CUDA 环境，24GB 及以上显存、32GB 以上内存，硬盘最好预留 200GB 左右空间，其中模型文件就占用超过 100GB。目前 Mac 暂不支持。

安装流程并不算复杂，配置 Python 环境、安装依赖，再下载官方提供的模型权重即可。

项目采用 Apache-2.0 开源协议，对商业使用也比较友好。

如果你正在做 AI 数字人、短视频自动化、AI 主播或企业口播，这个项目值得收藏研究。

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